-
شماره ركورد
9917
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس مي‌باشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
9917
-
پديد آورنده
امير عزيزي
-
عنوان
شناسايي و رديابي اشيا و مكان‌هاي مشخص در تصاوير ويدئويي به كمك ويژگي‌هاي محلي
-
مقطع تحصيلي
دريافت درجه كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
رشته مهندسي برق گرايش الكترونيك
-
سال تحصيل
بهمن ماه 1390
-
تاريخ دفاع
بهمن ماه 1390
-
استاد راهنما
دكتر ستار ميرزا كوچكي
-
چكيده
چكيده:
هدف اين پايان‌نامه اين است كه اشيايي كه قبلاً آموزش داده شده‌اند، اگر در تصاوير ويدئويي وجود دارند، شناخته شوند و سپس مكان آنها در قاب‌هاي متوالي ويدئو به روزرساني و رديابي شود. بازشناسي و رديابي اشيا در صحنه‌هاي واقعي، با مشكلاتي مانند تغيير اندازه و زاويه ديد، تغييرات روشنايي، استتار و شلوغي پس‌زمينه، روبرو مي‌باشد. در سال‌هاي اخير نشان داده شده است كه استفاده از ويژگي‌هاي محلي در كارهاي بينايي كامپيوتر، مي‌تواند اين مشكلات را كاهش دهد. به همين منظور در اين پايان‌نامه براي بازشناسي و رديابي اشيا از روش‌هايي استفاده مي‌شود كه بر‌اساس ويژگي‌هاي محلي عمل مي‌نمايند. در مرحله بازشناسي، علاوه بر ارزيابي دو روش درخت واژگان و كيف واژگان تصويري، يك تركيب از دو دسته‌بند SVM و kNN به عنوان دسته‌بند روش درخت واژگان ارائه مي‌شود و نشان داده مي‌شود كه دسته‌بند پيشنهادي در مقايسه با دسته‌بند‌هايي كه در اين روش استفاده شده‌اند، دقت بازشناسي روش درخت واژگان را افزايش مي‌دهد. در مرحله رديابي، دو روش انطباق قاب – به – قاب SIFT و شار نوري لوكاس – كاناده هرمي مورد ارزيابي قرار مي‌گيرند. عمليات بخش‌بندي، در فرآيند بازشناسي و رديابي اشيا اجتناب ناپذير است. در مرحله رديابي، مكان ويژگي‌هاي محلي براي اشيا و پس‌زمينه، روي يك قاب مشخص مي‌باشد كه مي‌توان به كمك اين دانش، بخش‌بندي مرحله رديابي را انجام داد. نشان داده مي‌شود كه اين بخش‌بندي كه در مرحله رديابي اجرا مي‌شود، يعني بخش‌بندي مبتني بر ويژگي‌هاي محلي، خيلي سريع‌تر از بخش‌بندي كه در مرحله بازشناسي مورد استفاده قرار مي‌دهيم، يعني برش نرماليزه، اجرا مي‌شود. روش‌هاي بخش‌بندي تعاملي، مي‌توانند براي بخش‌بندي مبتني بر ويژگي‌هاي محلي استفاده شوند كه در اين پايان‌نامه، دو روش بخش‌بندي تعاملي برش گراف و آب پخشان كنترل شده توسط علامت‌گذار با روش پيشنهادي براي بخش‌بندي مبتني بر ويژگي‌هاي محلي، مقايسه مي‌شوند و نشان داده مي‌شود كه خطاي بخش‌بندي روش پيشنهادي كمتر از دو روش تعاملي مذكور مي‌باشد.
واژه‌هاي كليدي: بازشناسي اشيا، رديابي اشيا، درخت واژگان، ويژگي محلي، بخش‌بندي مبتني بر ويژگي‌هاي محلي
-
لينک به اين مدرک :
